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高级Sas程序员简历

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夏洛特,数控

SUMMARY

  • 6.5年数据分析方面的SAS编程经验, 数据迁移, 报告, 统计建模及其在银行业中的应用, 金融和零售领域.
  • 以及端到端SAS编程和开发方面的关键主题专业知识.
  • 具有在UNIX环境中使用Base SAS、Macro SAS和SQL的丰富实践经验.
  • 具有使用PROC SUMMARY等程序进行数据清理和操作的高级技能, PROC排序, PROC频率, PROC意味着, PROC单变量, PROC格式, PROC转置, PROC PRINT和许多SAS数据步骤,如ARRAY, 合并, 集, 等.
  • 熟练掌握制作表格的技能, 上市, 并报告采用SAS程序步骤,如SAS ODS, 数据为空, PROC报告, 并根据要求制作PROC表.
  • 实现的逻辑语句,如IF/ELSE, SELECT, 如何简化数据处理和快速准备报告.
  • 具有将来自SAS和非SAS数据源的大数据引入SAS环境并对结果集执行SAS数据操作的经验.
  • 这包括合并数据集、编写SAS宏和生成列表输出/报告的能力.
  • 熟练使用PROC IMPORT和PROC EXPORT在Microsoft Excel和Microsoft Access中导入和导出复杂的内部数据.
  • 使用PROC GPLOT和GCHART永久格式化的SAS数据集创建图形,用于当前和将来的分析, 内场多个数据集,并按常用变量进行排序和合并.
  • 作为不可避免的资源,为监管报告团队提供基本的原始数据,该团队主要关注巴塞尔协议III和CCAR报告.
  • 对Microsoft Office工具如MS Access有全面的知识和经验, 分享Point女士, 文书处理软件, PowerPoint女士, MS Excel.
  • 使用的MS Office (e.g. Excel -数据透视表, ppt)工具,创建有效的可视化和演示,以数据驱动的见解传达给市场和客户洞察团队.
  • 协助不同地区的同事和高级管理人员利用和解释可用数据和指标.
  • 在生成数据驱动的见解以推动业务成果方面具有丰富的经验.
  • 具有较强的适应能力和快速学习新技术和新业务的能力.
  • 优秀的项目和关系管理, 沟通和团队建设能力以及良好的人际交往能力, 领导才能, 能够处理多个任务,分清轻重缓急

技术技能

平台: Windows, Unix, Macintosh

编程语言: C, c++, SAS, Python, SQL, VBA

统计软件包: SAS v9.2/v9.3 (Base SAS, SAS / STAT, SAS / SQL, SAS /宏S, SAS/GRAPH, SAS /访问, SAS / ODS, SAS/ CONNECT), R-Studio

数据库: Oracle、SQL Server

其他技术: ETL, MS-Office, MS-Power point, ms excel, MS-Access

专业经验

机密,夏洛特,北卡罗来纳州

高级SAS程序员

职责:

  • 使用SAS进行数据分析、统计分析,生成报告、清单和图表.
  • 使用MISSOVER和TRUNCOVER读取具有大量缺失值的数据集.
  • 广泛使用集, UPDATE和合并语句用于创建, 更新和合并各种SAS数据集
  • 将从供应商处获取的财务数据转换为SAS可读格式,并使用SAS / STAT程序(如PROC频率)执行数据集以生成必要的财务报告, PROC报告, PROC单变量和PROC方差分析.
  • 开发用于衡量新收购客户财务绩效的应用程序,如Forecast Vs Actual,并开发SAS程序用于生成关键财务报告, 损益表和资产负债表.
  • 开发复杂的SAS宏,简化SAS代码,有效减少编码时间.
  • 使用PROC意味着进行复杂统计分析, PROC频率, PROC单变量, PROC REG, PROC方差分析.
  • 处理复杂的数据集,使用PROC SQL提取自定义报告, PROC频率, PROC排序, PROC报告, PROC是指根据业务分析师给出的需求创建首选客户列表
  • 使用ODS语句和PROC TEMPLATE以样式格式(RTF、PDF和HTML)创建报表. 使用DBLOAD过程将数据加载到数据库中,有效地编写和发布了各种性能报告和演示文稿
  • 使用PROC报告, 数据为空和PROC报告制作周、月定制报表.
  • 与监管报告团队合作,准备巴塞尔协议III和CCAR报告的基本原始数据.

环境: SAS 9.29.3/, 基地/ SAS, SAS企业指南, SAS /宏, SAS / SQL, SAS /连接, SAS /访问, SAS / ODS, UNIX和Windows XP和SQL SERVER 2005.

保密,诺沃克,CT

情景应用程序的程序员

职责:

  • 开发和设计SAS程序/宏来分析财务数据并生成报告.
  • 使用SAS /访问从ORACLE和SQL SERVER中提取数据.
  • 创建不同的数据集通过组合各个数据集使用不同的内部, 外, 使用SAS / SQL进行左右连接.
  • 使用PROC SQL, PROC datasets, PROC IMPORT等创建和修改现有的SAS数据集.
  • 执行ETL -提取/转换/加载, 数据分析, 数据迁移, 数据准备, 图形演示, 统计分析, 报告, 使用SAS进行验证和文档编制.
  • 从内部和外部资源中提取和连接数据, 包括人口统计和信用变量, 付款记录和经常使用SAS Macro, 数据步骤和程序,包括Proc SQL, Proc排序, Proc格式, Proc总结, Proc出口, Proc转置, Proc频率, Proc内容, 项目打印等.
  • 使用PROC PRINT建立总结报告,传达关键发现/绩效指标,并阐明战略含义, PROC报告, PROC汇总, PROC单变量, PROC的意思, PROC GPLOT和DATA为空 .
  • 使用SAS/BASE开发SAS程序, SAS / SQL, SAS / STAT, SAS /宏S用于描述性和推断性统计分析和数据显示.
  • 广泛致力于创建宏变量和宏的自动化每周, 每月报表生成和以批处理方式提交
  • 重新编写了现有的SAS代码,使其使用SAS宏更加优化,并专注于性能增强和文档编制
  • 广泛使用SAS数据步骤和宏为债务人和债务账户管理生成月度拖欠报告.
  • 生成复杂的文本报表, HTML, Excel和PDF格式使用SAS输出交付系统(SAS / ODS).
  • 使用PROC TEMPLATE在电子表格中自定义带有脚注的报告, 标题, 页码和图像标识.
  • 在数据转换和频繁更改数据库结构的过程中进行数据分析和实现.

环境: SAS v9.2、SAS/BASE, SAS / STAT, SAS/GRAPH, SAS /宏, SAS /访问, SAS /连接, Oracle 9 i, Windows, HTML.

保密-马萨诸塞州波士顿

SAS分析师

职责:

  • 是否参与开发新的或修改的SAS程序来从源加载数据并创建研究特定的数据集, 哪些用作报表生成程序的源数据集.
  • 是否参与过从Oracle中提取数据和创建数据集.
  • 执行数据验证,将数据从RDBMS oracle转换为SAS数据集.
  • 使用基本SAS过程和函数的转换.
  • 负责数据的清理,重新格式化,分析和加载到数据库中.
  • 生成RTF, 使用SAS / ODS生成用于演示和进一步分析的报告.
  • 开发SAS宏,缩短程序长度,提高执行速度.
  • 使用连接和合并组合和分组数据集.
  • 参与开发Unix Korn Shell包装器以运行各种依赖关系图.
  • 使用Proc Report创建永久格式化的SAS数据集和开发报告, 用于分析的Proc表和数据为空.
  • 使用SAS Proc SQL从不同的关系数据库管理(Teradata)系统中提取数据, 使用SQL Assistant对Teradata数据库进行分析和查询.
  • 广泛使用各种Base SAS程序,如Proc SQL, Proc总结, Proc格式, Proc打印, 过程分类等. 用于报告目的
  • 广泛使用集, 用于创建的更新和合并语句, 更新和合并各种SAS数据集.

环境: SAS /基地, SAS /宏, SAS /访问, SAS /连接, SAS / Stat, SAS /图, SAS / SQL, SAS / ODS, Oracle 9 i, PL / SQL, MS Excel和UNIX.

保密

SAS数据分析师

职责:

  • 主要职责涉及数据挖掘, 为进一步分析准备数据,并进行数据质量检查
  • 开发SAS程序,用于数据清理,验证,分析和报告生成. 测试和调试现有的宏.
  • 使用PROC SQL处理大型数据集以提取自定义报告,, PROC排序, PROC报告, 和PROC表
  • 使用随机抽样技术从Oracle数据库创建SAS数据集,并使用SAS宏从SAS数据集创建Oracle表
  • 使用SAS / SQL中的各种内部和外部连接以及SAS/BASE的数据集合并技术,通过组合单个数据集创建大型数据集
  • 使用各种统计程序如PROC SUMMARY分析数据, PROC意味着, PROC频率, PROC单变量, PROC REG和PROC ANOVA
  • 使用SAS /宏工具创建宏用于统计分析, 报告结果和数据提取
  • 使用SAS / STAT和其他统计程序如Proc Means对财务和运营数据进行统计分析, Proc频率.,项目单变量,项目汇总,项目注册.和Proc Anova.
  • 以列表的形式生成高质量的报告, HTML, RTF, Excel和PDF格式使用SAS ODS.

环境: SAS /基地, SAS /访问, SAS /宏, SAS / SQL, SAS /图, SAS / STAT, SAS /连接, MS SQL Server, ms excel, UNIX和SQL SERVER 2005.

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